Cycle d'ingénieur INNIA Settat 2026-2027

Cycle d'ingénieur INNIA Settat 2026-2027


INNIA Settat

INNIA Settat Cycle d'ingénieur 2026-2027

سلك المهندسين المعهد الوطني للرقمنة والذكاء الاصطناعي سطات 2026-2027

INNIA Settat Cycle d'ingénieur

Cycle d'ingénieur INNIA 2026-2027

INNIA Settat Cycle d'ingénieur 2026

Cycle d'ingénieur à la INNIA Settat 2026-2027

Cycle d'ingénieur INNIA Settat 2026-2027, Inscription Concours d’accès en 1ère année du cycle Ingénieur d'Etat INNIA Settat 2026-2027.

L'Institut National du Numérique et de l'Intelligence Artificielle de Settat (INNIA Settat), lance Inscription Concours Cycle d'ingénieur 2026-2027.


Cycle d'ingénieur INNIA Settat 2026-2027

Le Président de l'Université Hassan 1er informe les candidats titulaires d'un diplôme de niveau Bac+2, ou d'un diplôme reconnu équivalent, de l'ouverture des préinscriptions au Cycle Ingénieur de l'Institut National du Numérique et de l'Intelligence Artificielle (INNIA), au titre de l'année universitaire 2026-2027. Les préinscriptions s'effectuent exclusivement en ligne via le portail de l'Université Hassan 1er (www.uh1.ac.ma

Objectifs de la formation & méthode pédagogique :
  • Le Cycle Ingénieur de l'INNIA forme, en trois ans, des ingénieurs d'État hautement qualifiés, capables de concevoir, développer et déployer des systèmes intelligents et sécurisés au service de la souveraineté numérique. La formation conjugue une solide culture scientifique, une maîtrise opérationnelle des technologies de l'IA et de la cybersécurité, et un fort engagement éthique et sociétal. Elle prépare les lauréats à devenir des acteurs de la transformation digitale, en entreprise comme dans la recherche et l'innovation.

NOTRE MÉTHODE :
  • Pédagogie par projets et par compétences (learning by doing).
  • Apprentissage augmenté par l'IA, labs et plateformes cloud/GPU.
  • Référentiels internationaux (WEF, UNESCO) & standards industriels.
  • Immersion pro : projets industriels, hackathons, stages & PFE.
  • Éthique & gouvernance de l'IA intégrées à tout le cursus.

Modalités d'accès :

Diplôme requis
  • DEUP, DEUG, DEUST, DUT, CPGE (CNC) ou tout diplôme équivalent en Mathématiques, Informatique ou domaines connexes.

Admission sur dossier
  • Classement des candidats selon les résultats obtenus en S1, S2, S3 et S4.

Concours écrit
  • Les candidats présélectionnés passeront des épreuves en Mathématiques, Informatique et Français/Anglais.

Dates importantes :

Candidature en ligne
  • 06 – 20 juillet 2026

Résultats de présélection
  • 22 juillet 2026

Épreuves écrites
  • 25 juillet 2026

Affichage des résultats
  • 28 juillet 2026

Inscriptions
  • 03 & 04 août 2026

Déroulement :

Étude des dossiers
  • Classement selon les résultats de S1 à S4

Présélection
  • Convocation des candidats retenus par le jury

Concours écrit
  • Maths, Informatique et Français/Anglais

Affichage des résultats
  • Liste principale et d'attente sur le site

Inscriptions
  • Finalisation des inscriptions des admis

Filières d'ingénieur – objectifs, modules & débouchés

FILIÈRE D'INGÉNIEUR N°1
  • Génie de l'Intelligence Artificielle & Machine Learning

Objectifs. Former des ingénieurs experts en conception et industrialisation de solutions d'IA et d'apprentissage automatique — de la donnée au modèle en production. Le lauréat maîtrise les fondements mathématiques, les algorithmes d'apprentissage, l'apprentissage profond, l'IA générative, ainsi que le passage à l'échelle (MLOps, cloud) et les enjeux éthiques associés.

APERÇU DES MODULES ENSEIGNÉS :
  • Mathématiques pour l'IA
  • Optimisation
  • Probabilités & statistiques
  • Algorithmique avancée
  • Machine Learning
  • Deep Learning
  • Apprentissage par renforcement
  • Traitement du langage (NLP)
  • Vision par ordinateur
  • IA générative & LLM
  • Systèmes de recommandation
  • Big Data
  • Data Engineering
  • MLOps
  • Cloud & systèmes distribués
  • Éthique & gouvernance de l'IA
  • Gestion de projet data
  • Langues & communication

DÉBOUCHÉS :
  • Data Scientist
  • Machine Learning Engineer
  • Ingénieur IA / AI Architect
  • Ingénieur R&D en IA
  • MLOps Engineer
  • Ingénieur NLP / Computer Vision
  • Data Engineer · Consultant IA
  • Chief Data / AI Officer (évolution)

FILIÈRE D'INGÉNIEUR N°2
  • Génie de la Cybersécurité & IA de Confiance

Objectifs. Former des ingénieurs experts en sécurité des systèmes d'information et en IA de confiance, capables de protéger les infrastructures critiques, de concevoir des architectures sécurisées, de détecter et neutraliser les menaces, et de garantir la robustesse, l'explicabilité, la conformité et l'équité des systèmes d'intelligence artificielle.

APERÇU DES MODULES ENSEIGNÉS :
  • Réseaux
  • Systèmes d'exploitation
  • Cryptographie appliquée
  • Sécurité des réseaux & systèmes
  • Ethical Hacking & pentest
  • SOC, détection & réponse
  • Investigation numérique (forensics)
  • Sécurité du cloud
  • Sécurité applicative & DevSecOps
  • IA pour la cybersécurité
  • Sécurité de l'IA (adversarial ML)
  • IA de confiance & explicabilité
  • Gouvernance, risque & conformité - ISO 27001, RGPD
  • Gestion de projet
  • Langues & communication

DÉBOUCHÉS :
  • Ingénieur cybersécurité
  • Analyste SOC
  • Pentester / Ethical Hacker
  • Architecte sécurité
  • Ingénieur sécurité cloud
  • Consultant GRC
  • Expert en IA de confiance
  • Auditeur sécurité · RSSI (évolution)

Candidature en ligne : 06 – 20 juillet 2026

Merci de remplir le formulaire ci-dessous pour postuler à la 1ère année du cycle d'ingénieur.

Cette formation est destinée aux titulaires d'un Bac+2.